Adaptación automática de diálogos de agentes conversacionales pedagógicos a los rasgos de la personalidad del estudiante

Abstract

El uso de las Tecnologías de la Información se ha convertido en una herramienta indispensable en nuestra vida cotidiana. Esto es cierto en múltiples ámbitos y en los que nos hacen más fácil el trabajo del día a día. En particular, este trabajo se centra en el ámbito educativo (e-learning). Estas son herramientas informáticas que nos ayudan a aprender, de una forma sencilla e intuitiva utilizando todo el potencial de las Tecnologías de la Información. Si además se tiene en cuenta el comportamiento, personalidad y el estilo de aprendizaje de cada persona, se espera que la información que se transmita, pueda ser comprendida con una mayor facilidad. Los agentes conversacionales son aquellos con los cuales podemos mantener un diálogo directo entre el agente y el interlocutor. Sin embargo, la codificación y la adaptación de agentes conversacionales no es una tarea fácil, ya que cada persona posee una personalidad diferente, aunque en este respecto los psicólogos pueden hacer una estimación, basados en la experiencia del comportamiento durante muchos años. Con este objetivo, este Proyecto Final de Carrera está orientado a la generación de preguntas adaptadas a cada estudiante, con la ayuda de dos test psicológicos, el test de "Big Five" o de cinco grandes rasgos y el test de "Felder" o test de Estilos de Aprendizaje. Con estos tests se puede hacer una estimación de la forma de ser del estudiante y su comportamiento frente a situaciones de aprendizaje. Con esta estimación se han realizado los patrones para cada tipo de personalidad y para cada Estilo de Aprendizaje. De esta forma se puede adaptar la forma en que se presenta la información, para potenciar los rasgos obtenidos y que cuando el estudiante interactúe con la aplicación se sienta identificado con los aspectos que se le muestran. Este objetivo se ha implementado en una aplicación llamada Flayer mediante el lenguaje de programación Java, que se presenta vía web mediante tecnologías servlet y JSP. Flayer se ha probado con veinte usuarios obteniendo unos resultados de valores concretos, que nos ayudan a hacernos una idea del funcionamiento que tiene la aplicación y de poder mejorarla. Un 50% de los estudiantes considera que las preguntas generadas automáticamente se han adaptado correctamente y un 40 % de los estudiantes considera que la aplicación es interesante.