DISEÑO Y FABRICACIÓN DE PCB PARA ADQUISICIÓN Y ACONDICIONAMIENTO DE SEÑALES EMG BASADO EN SENSOR ADS1298 Y DISPOSITIVO DE LÓGICA PROGRAMABLE PARA REHABILITACIÓN CON EXOESQUELETOS

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dc.contributor.authorGarrido Yagüe, Alfonso Blas
dc.date.accessioned2024-10-21T12:00:06Z
dc.date.available2024-10-21T12:00:06Z
dc.date.issued2024-10-16
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Rubén Nieto Capuchino, Susana Borromeo López
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el diseño y fabricación de un circuito impreso (PCB) para la adquisición y acondicionamiento de señales electromiográficas (EMG) de diversos grupos musculares del cuerpo humano, con el objetivo de contribuir al proyecto NIMBLE, orientado a la rehabilitación con exoesqueletos robóticos. Desarrollado en colaboración con el Laboratorio de Diseño de Circuitos Digitales y Tecnología Electrónica (LABTEL) de la Universidad Rey Juan Carlos, el trabajo ha logrado la miniaturización de un sistema validado previamente, integrando el ADS1298 y el módulo DIPFORTy1-TE0722, obteniendo resultados satisfactorios en cuanto a adquisición y transmisión de datos. Los resultados se presentaron en las III Jornadas de Cultura Libre de la URJC.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/40465
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.relation.projectIDPID2021-123657OB-C32 (M2812)
dc.rightsCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subjectEMG
dc.subjectExoesqueletos
dc.subjectSeñales bioeléctricas
dc.subjectFPGA
dc.subjectADS1298
dc.subjectPCB
dc.subjectElectrónica
dc.titleDISEÑO Y FABRICACIÓN DE PCB PARA ADQUISICIÓN Y ACONDICIONAMIENTO DE SEÑALES EMG BASADO EN SENSOR ADS1298 Y DISPOSITIVO DE LÓGICA PROGRAMABLE PARA REHABILITACIÓN CON EXOESQUELETOS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2024-25-ESCET-O-2342-2342040-ab.garrido.2019-MEMORIA.pdf
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16.39 MB
Format:
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Description:
Memoria del TFG
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