LOCALIZACIÓN GLOBAL DE ROBOTS MÓVILES EN ENTORNOS DESAFIANTES MEDIANTE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS

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dc.contributor.authorVega Pérez, Gonzalo
dc.date.accessioned2024-07-27T00:00:23Z
dc.date.available2024-07-27T00:00:23Z
dc.date.issued2024-07-23
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan Carballeira López, Julio Salvador Lora Millán
dc.description.abstractImplementación y análisis de tres algoritmos metaheurísticos bioinspirados como herramienta única de autolocalización global de robots móviles en entornos desafiantes.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/38919
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectmetaheurística
dc.subjectlocalización
dc.subjectbioinspirado
dc.subjectrobótica
dc.subjectalgoritmo
dc.titleLOCALIZACIÓN GLOBAL DE ROBOTS MÓVILES EN ENTORNOS DESAFIANTES MEDIANTE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-EIF-JL-2327-2327037-g.vega.2020-MEMORIA.pdf
Tamaño:
3.15 MB
Formato:
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Descripción:
Memoria del TFG
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