Identification of clinically relevant features in hypertensive patients using penalized regression: a case study of cardiovascular events

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Fecha

2019-07-25

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Editor

Springer Science and Business Media LLC

URI

https://hdl.handle.net/10115/29354

DOI

https://doi.org/10.1007/s11517-019-02007-9

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Resumen

Descripción

Palabras clave

cardiovascular risk , mortality , diabetes , machine learning , LASSO

Citación

Garcia-Carretero, R., Barquero-Perez, O., Mora-Jimenez, I. et al. Identification of clinically relevant features in hypertensive patients using penalized regression: a case study of cardiovascular events. Med Biol Eng Comput 57, 2011–2026 (2019).

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