Temporal metagraph: A new mathematical approach to capture temporal dependencies and interactions between different entities over time

Abstract

Predecir los precios inmobiliarios es una tarea difícil que requiere la consideración de diversos factores y sus interacciones dinámicas a lo largo del tiempo. En este trabajo, basado en la introducción de una nueva estructura matemática denominada metagrafo temporal, utilizamos un enfoque novedoso que aprovecha las propiedades de esta estructura para predecir los precios inmobiliarios en Helsinki integrando la información derivada de los viajes en bicicleta. El concepto de metagrafo temporal capta intrínsecamente las dependencias temporales y las interacciones entre distintas entidades o agentes (nodos del (nodos del metagrafo), lo que nos permite modelar y analizar distintas situaciones reales y, en particular, las relaciones dinámicas entre los desplazamientos en bicicleta y el mercado inmobiliario. Nuestros resultados experimentales demuestran la eficacia del enfoque propuesto, ya que se obtienen predicciones más precisas y fiables que los modelos tradicionales, que se basan únicamente en datos históricos.