Repositorio con todos los códigos de la asignatura Aprendizaje Automático I del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Curso 24/25)

Abstract

Repositorio que contiene todos los códigos de la asignatura Aprendizaje Automático I del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos referente al curso académico 2024/2025. En particular:

* Códigos generadores de los apuntes (tanto en pdf como en html).Los apuntes también están en acceso abierto. > SWHID: {swh:1:dir:e34a98995dbbafffbe440812f58c9484cf801652} > Repositorio: {https://github.com/URJCDSLab/AprendizajeAutomaticoI}

* Códigos utilizados para los ejercicios de la asignatura. Existe un script de R por cada ejercicio planteado con solución siguiendo la organización de los apuntes, las diapositivas y los propios ejercicios de la asignatura. Los ejercicios resueltos en pdf también están a la disposición del lector. > SWHID: {swh:1:dir:71224766eab42ab0792063a879e9cce2a3df5a6e} > Repositorio: {https://github.com/URJCDSLab/EjerciciosAprendizajeAutomatico}

* Aplicación (y su código generador) que contiene un cuadro de mandos interactivo para que los alumnos pueda aplicar los conocimientos de la asignatura (lectura de datos, limpieza, análisis exploratorio de datos, relaciones entre variables, transformaciones de variables, realización de gráficos, aplicación de modelos y evaluación de los mismos) de forma sencilla e interactiva. > SWHID: {swh:1:dir:d59433c3891ec347f59f2b3991af98cb78b82d51} > Repositorio: {https://github.com/URJCDSLab/DEA_ML}