La agenda feminista ante la cuarta revolución industrial. Mujeres y algoritmización de la esfera pública

dc.contributor.authorÁvila Bravo-Villasante, María
dc.date.accessioned2025-01-07T10:58:00Z
dc.date.available2025-01-07T10:58:00Z
dc.date.issued2023-06-27
dc.description.abstractEl artículo ofrece una panorámica de los retos que la cuarta revolución industrial plantea para la agenda feminista. La algoritmización de la esfera pública implica la automatización de decisiones que antes eran tomadas por seres humanos. Estas decisiones, no son neutras, incorporan y reproducen sesgos que generan situaciones de desigualdad. La incorporación de las mujeres a los equipos de trabajo en el sector STEM contribuiría a erradicar estos sesgos, si bien, la brecha de género no parece remitir. Para ilustrar la manera en la que los sesgos de género y los modelos androcéntricos pueden arruinar el proceso de toma de decisiones, se proponen dos ejemplos paradigmáticos: el ámbito de la salud y el sistema VioGén.
dc.identifier.citationÁvila Bravo-Villasante, M. (2023) «La agenda feminista ante la cuarta revolución industrial. Mujeres y algoritmización de la esfera pública», Cuestiones de Género: de la igualdad y la diferencia, (18), pp. 132–155. doi: 10.18002/cg.i18.7573.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18002/cg.i18.7573
dc.identifier.issn2444-02221
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/50917
dc.language.isoes
dc.publisherServicio de Publicaciones Universidad de León
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectalgoritmización de la esfera pública
dc.subjectinteligencia artificial
dc.subjectfeminismo
dc.subjectsesgos y estereotipos de género
dc.subjectandrocentrismo
dc.subjectbrechas digitales
dc.subjectviolencia de género
dc.titleLa agenda feminista ante la cuarta revolución industrial. Mujeres y algoritmización de la esfera pública
dc.typeArticle

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
7573-Texto del artículo-36876-1-10-20230627.pdf
Tamaño:
1.03 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format