IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS
dc.contributor.author | Pozueco Castrillo, Lucía | |
dc.date.accessioned | 2024-07-01T10:00:23Z | |
dc.date.available | 2024-07-01T10:00:23Z | |
dc.date.issued | 2024-07-01 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Pilar Laguna Sánchez | |
dc.description.abstract | Este trabajo explora cómo la Inteligencia Artificial está transformando las empresas al mejorar la eficiencia operativa, optimizar la toma de decisiones y personalizar la experiencia del cliente. A través de la automatización y el análisis de grandes volúmenes de datos, la Inteligencia Artificial facilita la innovación y el desarrollo de productos, creando ventajas competitivas significativas. No obstante, su implementación presenta desafíos, como la reestructuración organizativa, la necesidad de nuevas competencias, y la gestión de cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y el sesgo algorítmico. En conjunto, este análisis subraya la importancia de un enfoque equilibrado para maximizar los beneficios de la Inteligencia Artificial mientras se mitigan sus riesgos potenciales. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/35946 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | empresas | |
dc.subject | automatización | |
dc.subject | toma de decisiones | |
dc.subject | experiencia del cliente | |
dc.subject | innovación | |
dc.subject | eficiencia operativa | |
dc.subject | ventaja competitiva | |
dc.subject | desafíos éticos | |
dc.subject | sesgo algorítmico | |
dc.subject | privacidad | |
dc.title | IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESAS | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- 2023-24-FCEE-J-2075-2075063-l.pozueco.2019-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 1.13 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG