Análisis del comportamiento del consumidor en comercio electrónico mediante técnicas y metodologías Big Data
dc.contributor.author | Ballestar de las Heras, María Teresa | |
dc.date.accessioned | 2018-07-17T10:51:09Z | |
dc.date.available | 2018-07-17T10:51:09Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description | Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2018. Directores de la Tesis: Pilar Grau Carles y Jorge Sainz González | es |
dc.description.abstract | La investigación que se presenta como tesis doctoral constituye una aproximación pionera en el análisis del comportamiento del consumidor en los cashback websites y a el mix de estrategias de marketing que estos e-commerces utilizan para la adquisición y fidelización de estos consumidores, mediante la utilización de metodologías vinculadas a la ciencia de los datos (Big-Data). | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10115/15568 | |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Empresa | es |
dc.subject | Big Data | es |
dc.subject | comercio electrónico | es |
dc.subject.unesco | 5308.02 Comportamiento del Consumidor | es |
dc.subject.unesco | 5312.11 Comercio | es |
dc.subject.unesco | 5311.05 Marketing (Comercialización) | es |
dc.title | Análisis del comportamiento del consumidor en comercio electrónico mediante técnicas y metodologías Big Data | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
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