Uso de Modelos de Markov para Recomendación de Actividades en la Hipermedia Adaptativa

Abstract

La creación y configuración de entornos adaptativos móviles que son capaces de recomendar distinto tipo de actividades, es una labor tediosa y complicada. Sería interesante poder considerar información sobre la interacción previa de otros usuarios con los entornos creados, de tal manera que se puedan sugerir recomendaciones a un determinado usuario basadas en las acciones de otros usuarios con características similares en situaciones semejantes. De este modo, se podría utilizar directamente esta información, minimizando el proceso de especificación criterios de recomendación. Este trabajo presenta el uso de modelos de Markov para la recomendación de actividades dentro de los sistemas hipermedia adaptativos, en concreto, la incorporación de estos modelos al sistema de recomendación CoMoLE (`Context-based adaptive Mobile Learning Environment¿).