Extracción de características para recuperación de imágenes basada en contenido

Abstract

La visión artificial, o visión computacional, es una disciplina que tiene como objetivo la extracción de información acerca del mundo real a partir de imágenes o secuencias de imágenes para posteriormente procesar esa información en busca de las características que deseemos. La recuperación de imágenes basada en contenido se trata de una disciplina perteneciente a la visión computacional que tiene como objetivos la búsqueda de imágenes (ya sea en bases de datos o en bancos de imágenes) a partir de características descriptivas de la propia imagen, y la clasificación por categorías como "Paisaje", "Personas" o "Playa" también mediante estas características descriptivas. Estas características descriptivas son tales como los colores de la propia imagen, sus tipos y cantidad de líneas (cantidad de líneas verticales, horizontales, diagonales y diagonales invertidas) o la existencia o no de personas en la imagen. El objetivo principal de este proyecto es la extracción de estas características, para que posteriormente un clasificador pueda clasificarlas en diferentes tipos de categorías. Se ha conseguido un sistema flexible, basado en módulos y fácilmente ampliable, para la extracción de características pensado para obtener información tanto de la imagen completa como mediante zonas. De esta forma, el sistema nos permite, por ejemplo, extraer información de las zonas de la parte superior y procesar cada zona de forma individual para luego estudiarlas como un todo.