Paralelización hardware-software de técnicas de clasi cación basadas en algoritmos de generación de conglomerados de datos

Abstract

pSVM es un nuevo algoritmo que permite por primera vez el entrenamiento en paralelo de una SVM. Para conseguirlo el conjunto de entrenamiento se divide en distintas regiones de Voronoi utilizando el algoritmo k-medias, consiguiendo así SVMs más pequeñas y rápidas de entrenar con el objetivo de reducir la carga computacional. permitiendo la futura implementación de sistemas embebidos. Además, se ofrece una comparativa entre libSVM y el nuevo algoritmo pSVM, probando que el segundo es más rápido y ofrece resultados similares que libSVM.