Reconocimiento Automático de Actividades Humanas Basado en el Análisis de Secuencias de Imágenes
| dc.contributor.author | Hernández Sánchez, Javier Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-12T07:58:41Z | |
| dc.date.available | 2016-02-12T07:58:41Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2015. Directores de la Tesis: Juan Jos e Pantrigo Fern andez y Antonio Sanz Montemayor | es |
| dc.description.abstract | El seguimiento de personas en secuencias de im agenes y la interpretaci on autom atica de las actividades que desarrollan es una tarea que tiene una gran variedad de aplicaciones en campos como v deo vigilancia [1], interacci on persona-ordenador [2], an alisis de la t ecnica deportiva [3], etc. El desarrollo de sistemas computacionales capaces de interpretar una secuencia de im agenes y extraer de ella una informaci on veraz, util, compacta y cercana al lenguaje natural, es un area de conocimiento muy activa en la que se a unan esfuerzos de investigadores de diferentes disciplinas [4]. El presente trabajo de Tesis Doctoral se enmarca en el desarrollo de sistemas para tratar este problema. Las siguientes secciones est an dedicadas a presentar los conceptos fundamentales de la propuesta. | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10115/13598 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.subject | Informática | es |
| dc.subject.unesco | 3304 Tecnología de Los Ordenadores | es |
| dc.subject.unesco | lenguaje | es |
| dc.title | Reconocimiento Automático de Actividades Humanas Basado en el Análisis de Secuencias de Imágenes | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
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