Modelos bayesianos de predicción y gestión de tráfico

Abstract

La inversión orientada a la gestión de actividades integradas para un mejor desarrollo comunitario determina el progreso de una ciudad. Así, generar acciones encaminadas al cambio, evolución y mejora de la calidad de vida promueve una mayor satisfacción entre sus habitantes. El tránsito es uno de los factores más importantes en mejorar tal calidad en las ciudades. Por tanto, una buena planificación vial es de vital importancia para su desarrollo económico y humano. Esto es especialmente significativo para una ciudad comercial como Ambato, que depende del tráfico en todas sus actividades. Este trabajo pretende dar solución a distintos problemas detectados en el tráfico de la ciudad, a partir de entrevistas con expertos y el análisis exploratorio de muestras de conteo de tráfico. Para ello, nos centramos en diseñar un modelo que ayude a simular el tráfico y ofrezca posibles alternativas de solución a los problemas que se presentan en el flujo vehicular en una ciudad. Si se pudiese predecir tal flujo en tiempo real, dada la situación reciente, se podrían prever posibles problemas de saturación en un futuro próximo en las vías principales de la ciudad, por ejemplo, a 15 minutos, y ayudar a encontrar alternativas que mitiguen o eviten tales problemas, reduciendo, en consecuencia, tiempos de viaje, gasto de combustible y contaminación.