Fundamentos de adquisición y transmisión de señales

dc.contributor.authorBuciulea Vlas, Andrei
dc.contributor.authorChushig Muzo, Cristian David
dc.date.accessioned2025-04-25T08:17:35Z
dc.date.available2025-04-25T08:17:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl material asociado al Bloque I tiene como objetivo el estudio de los Fundamentos Matemáticos de la Información en la adquisición y transmisión de señales. Se divide en tres partes: teoría, ejercicios y prácticas. La sección teórica abarca conceptos clave como muestreo, cuantización, interpolación, aliasing, autocorrelación, densidad espectral de potencia y filtrado, explicando temas esenciales para el procesamiento de señales deterministas y aleatorias. La parte de ejercicios incluye ejemplos resueltos y problemas sobre muestreo, cuantización, aliasing, procesos estocásticos y filtrado, permitiendo la aplicación práctica de los conocimientos. Además, el material contiene tres prácticas: la primera trata sobre muestreo, cuantización y aliasing; la segunda se centra en la caracterización de señales aleatorias mediante métricas como media, varianza y autocorrelación; y la tercera explora filtrado y reducción de ruido en señales temporales e imágenes. Cada práctica incluye implementaciones y análisis de resultados en notebooks de Jupyter. En conjunto, este material busca consolidar la comprensión teórica y práctica de los fundamentos de la información mediante explicaciones, ejercicios y experimentación computacional.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/84038
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEntropía
dc.subjectInformación mutua
dc.subjectCapacidad del canal
dc.subjectTeoría de la distorsión
dc.subjectCompresión de datos
dc.titleFundamentos de adquisición y transmisión de señales
dc.titulacionGRADO EN CIENCIA E INGENIERIA DE DATOS / FUNDAMENTOS MATEMATICOS DE LA INFORMACION
dc.typeLearning Object

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