Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo
dc.contributor.author | Gonzalez Gómez, Sara | |
dc.contributor.author | Rubio Gil, María Ángeles | |
dc.date.accessioned | 2025-02-06T10:38:18Z | |
dc.date.available | 2025-02-06T10:38:18Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | La revisión de la literatura mediante un análisis bibliométrico ha permitido conocer el estado de la cuestión del Big Data en el sector turístico. En la era digital ha cambiado, tanto la forma de viajar como, además, la generación ingente de datos que se comparten, o dejan su huella, lo que ha proporcionado la posibilidad de generación de valor a las organizaciones. Más en concreto, desde su función comercial al completo (filosofía, dirección estratégica y marketing mix) y desde la gestión de recursos. El análisis la investigación y la producción literaria de la academia ayudan a entender en qué sentido las organizaciones pueden aprovechar la información. Sin embargo, del análisis realizado se deduce que la investigación está en fase temprana. Si bien es cierto que existe literatura desde la perspectiva teórica, desde la empírica, y la implantación de Big Data en el tejido industrial turístico, queda aún mucho camino por recorrer. Siendo, de las cuatro áreas más destacadas para el sector turístico (análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas de Big Data y análisis organizacionales), la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor impacto, por la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y siendo el resto testimoniales. En consecuencia, se presenta una gran ocasión para futuros investigadores, en concreto, en el ámbito de la interpretación de la huella digital, del conocimiento de nuevas herramientas, y sobre la posibilidad del conocimiento de nuevos negocios y productos, en este caso, para la armonización de un sector turístico convulso en un entorno de cambio radical. | |
dc.description.abstract | Las herramientas digitales constituyen un conjunto creciente de oportunidades para las organizaciones, y, en concreto, para el sector turístico, optimizando procesos con el objetivo de extraer y transformar los datos en información para la gestión y la decisión organizacional eficiente, así como a lo largo de la cadena de valor. Para abordar el tema, se realiza un análisis bibliométrico de las bases de datos Scopus, Web of Science y Science Direct, durante el período que va desde 2015 al primer trimestre de 2019, con el fin de conocer el estado de la cuestión, la aportación de valor y la generación de conocimiento para el sector turístico, llegando a la conclusión de que, en el ámbito académico, se distinguen cuatro temáticas bien diferenciadas — análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas big data y análisis organizacionales—, pero con impacto muy distinto en el sector turístico, siendo la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor penetración, debido a la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y el resto de dimensiones excepcionales. | |
dc.identifier.citation | Gómez, S. G., & Gil, Á. R. (2020). Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo. RIO: Revista Internacional de Organizaciones, (24), 211-239 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.17345/rio24.211-239 | |
dc.identifier.issn | 2013-570X | |
dc.identifier.issn | 1886-4171 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/75398 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Facultad de Ciencias Jurídicas, Universitat Rovira i Virgili | |
dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
dc.subject | Big Data | |
dc.subject | Turismo | |
dc.subject | Análisis Bibliométrico | |
dc.subject | análisis turístico | |
dc.subject | valor | |
dc.title | Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo | |
dc.type | Article |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1