A Study on Automatic Analysis of Handwriting Alterations Due to Parkinson’s Disease

Resumen

La enfermedad de Parkinson es una condición neurodegenerativa crónica que causa temblores, rigidez y bradicinesia, entre otros síntomas. Estos síntomas pueden manifestarse como alteraciones en la escritura manuscrita, características de la enfermedad de Parkinson, lo que resulta en distorsiones en los trazos de la escritura y también en interrupciones en la fluidez de la escritura de los sujetos (es decir, la degradación de las habilidades motoras al escribir). Este trabajo describe un estudio cuyo objetivo es realizar la detección de alteraciones producidas por el Parkinson en partes de los textos manuscritos, así como identificar qué elementos textuales (por ejemplo, letras, sílabas, ...) son principalmente "parkinsonianos". Para lograr tal propósito, hemos utilizado una Red Neuronal Convolucional (CNN) y la base de datos PaHaW de escritura manuscrita que contiene pacientes sanos y otros con la enfermedad de Parkinson incluyendo diferentes grados de severidad de la misma. Se realizaron una serie de experimentos de predicción en diferentes textos manuscritos de esta base de datos, los cuales produjeron unos resultados promedio de precisión de predicción superiores al 65%.

Descripción

Citación

Casademunt, A., Barreiro-Garrido, Á., Moreno, A.B., Vélez, J.F., Sánchez, Á. A Study on Automatic Analysis of Handwriting Alterations Due to Parkinson’s Disease. In: Santos, M.F. et al. (eds), Progress in Artificial Intelligence (EPIA 2024). Lecture Notes in Computer Science (LNAI, volume 14968). pp. 1-12, Springer, Cham.