Análisis de Errores e Inteligencia Artificial: Evaluación preliminar de la producción escrita en Inglés como Lengua Extranjera

Abstract

Este trabajo explora las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial al ser aplicadas con el Análisis de Errores a los docentes de Inglés como Lengua Extranjera (EFL) para diseñar evaluaciones que mejoren la competencia escrita de sus estudiantes en el contexto de un curso universitario de nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia (MCER). Para evaluar el impacto de la integración de ambas disciplinas se diseñó un estudio comparado de corpus en el que la mitad de las producciones se evaluaron con herramientas de inteligencia artificial. Se obtuvieron conclusiones significativas, ya que las nuevas tecnologías inteligentes aportan nuevas perspectivas que ayudan eficazmente a los estudiantes de EFL a producir textos escritos más apropiados. Entre otros hallazgos, se observa la eliminación del error en más de un 70 % de los casos y una mejor aplicación de reglas gramaticales en más de un 75 %.