Visión artificial aplicada en escenarios reales. Una aproximación práctica

Fecha

2021

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Editor

Universidad Rey Juan Carlos

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Resumen

La presente tesis recoge la aplicación de un conjunto de técnicas de visión artificial a una serie de situaciones reales muy dispares entre sí, demostrando que para todas ellas existe una metodología adecuada para la resolución del problema en cuestión. Los campos en los que se ha trabajado han sido los siguientes: Identificación de personas por medio de su cara en situaciones controladas empleando redes neuronales y métodos para la reducir el tamaño de las imágenes sin pérdida de información útil para el reconocimiento. En la determinación del tamaño de rocas en una situación de trabajo real en una mina a cielo abierto se han empleado métodos similares, con las dificultades que conlleva el trabajar en unas condiciones no favorables como puede ser la deficiencia en la iluminación o el exceso de polvo. También se ha trabajado en otras dos situaciones reales como son un aeropuerto, en el que se realiza la detección de ataques a la identificación automática de los individuos en un desplazamiento natural por el paso fronterizo del mismo. Por último se ha realizado un estudio de dos pasos de peatones, uno con semáforo y otro sin semáforo, donde el objeto de estudio era detectar situaciones de conflicto entre coches y peatones con el objetivo de mejorar la seguridad vial.

Descripción

Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2021. Directores de la Tesis: Enrique Cabello Pardos y Cristina Conde Vilda

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