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Se ha desarrollado diferentes algoritmos de clasificación obteniendo que la probabilidad de quiebra se determina con mayor fiabilidad con un random forest.

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Publisher

Universidad Rey Juan Carlos

URI

https://hdl.handle.net/10115/37548

DOI

Date

2024-07-05

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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Julio Hernández March, Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero

Keywords

quiebra , knn , red neuronal , random forest , machine learning

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