POSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.

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dc.contributor.authorZurdo Moreta, Alejandro
dc.date.accessioned2024-07-11T00:00:57Z
dc.date.available2024-07-11T00:00:57Z
dc.date.issued2024-07-05
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Julio Hernández March, Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero
dc.description.abstractSe ha desarrollado diferentes algoritmos de clasificación obteniendo que la probabilidad de quiebra se determina con mayor fiabilidad con un random forest.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/37548
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectquiebra
dc.subjectknn
dc.subjectred neuronal
dc.subjectrandom forest
dc.subjectmachine learning
dc.titlePOSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-FCEE-J-2017-2017035-a.zurdom.2020-MEMORIA.pdf
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3.62 MB
Formato:
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Descripción:
Memoria del TFG
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