Abstract
Este trabajo trata de explicar un caso de uso sobre extracción, predicción, a través de redes neuronales, y visualización de valores de inmueble disponibles en Google Cloud.
Las herramientas usadas en el caso de uso han sido python, BigQuery de Google Cloud y postgresql para el primer proceso ETL, TensorFlow (y Keras) como framework de inteligencia artificial y por último Power BI para la visualización.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan David Granada Mejía
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Google Cloud Platform , IA , ETL , Power BI , Python , PostgreSQL , BigQuery , Business Intelligence , TensorFlow , Keras , Jupyter Notebooks , Git , GitHub
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