PREDICCIÓN Y VISUALIZACIÓN DE TENDENCIAS DE MERCADO UTILIZANDO POWER BI Y REDES NEURONALES

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dc.contributor.authorOrtiz Moreno, Jhostin Davis
dc.date.accessioned2024-06-29T00:00:45Z
dc.date.available2024-06-29T00:00:45Z
dc.date.issued2024-06-25
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan David Granada Mejía
dc.description.abstractEste trabajo trata de explicar un caso de uso sobre extracción, predicción, a través de redes neuronales, y visualización de valores de inmueble disponibles en Google Cloud. Las herramientas usadas en el caso de uso han sido python, BigQuery de Google Cloud y postgresql para el primer proceso ETL, TensorFlow (y Keras) como framework de inteligencia artificial y por último Power BI para la visualización.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/35725
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subjectGoogle Cloud Platform
dc.subjectIA
dc.subjectETL
dc.subjectPower BI
dc.subjectPython
dc.subjectPostgreSQL
dc.subjectBigQuery
dc.subjectBusiness Intelligence
dc.subjectTensorFlow
dc.subjectKeras
dc.subjectJupyter Notebooks
dc.subjectGit
dc.subjectGitHub
dc.titlePREDICCIÓN Y VISUALIZACIÓN DE TENDENCIAS DE MERCADO UTILIZANDO POWER BI Y REDES NEURONALES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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