Inteligencia Artificial, ansiedad y autoevaluación del alumnado universitario. Una propuesta de innovación educativa

Abstract

El uso de la Inteligencia Artificial de procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha experimentado un auge en los últimos años. Ha dejado de ser una herramienta exclusiva para convertirse en un instrumento al alcance de la mayoría y ha encontrado en la educación universitaria uno de sus ámbitos de aplicación. El uso de la IA por docentes y alumnos universitarios abre un abanico de posibilidades, tanto desde el punto de vista de la sistematización de la información, como de la generación de procesos de investigación y autoevaluación en el alumnado. Al tratarse de la IA como una herramienta de reciente adquisición en este ámbito son todavía muchos los interrogantes que derivan de uso. En esta propuesta avanzamos algunas de sus posibilidades de aplicación. El objetivo de esta propuesta es evidenciar que la utilización de herramientas de IA por el alumnado en la generación de pruebas de autoevaluación y su uso en el ensayo de las mismas disminuye el grado de ansiedad ante las pruebas de evaluación objetivas. Ante a un examen o prueba objetiva evaluable, gran parte del alumnado padece ansiedad, inseguridad, intranquilidad o estrés. Frente a este fenómeno, la utilización de motores de IA como ChatGPT o el nuevo StudySmarter brindan recursos para paliar esta situación. Mediante la generación de modelos de examen, el alumno tiene la oportunidad de poner a prueba sus conocimientos consigo mismo. De este modo, con las herramientas mencionadas y sus usos concretos, es capaz de autoevaluarse. El uso de la IA a través de esta aplicación le permite conocer su estado de conocimiento real ante la materia sin el condicionamiento de expectativas externas. La generación de pruebas personalizadas posibilita que cada alumno pueda seguir su propio proceso de estudio, adaptado a sus fortalezas y necesidades. De esta forma, la autoevaluación con inteligencia artificial permite mejorar al ritmo del alumno ajustándose a su modo concreto de aprendizaje. La autoevaluación fomenta, de igual modo, la seguridad del alumnado. La realización de pruebas o exámenes auto evaluables como parte del estudio contribuye a que el estudiante gane confianza y comodidad ante una situación que suele generar estrés. En nuestro modelo hemos experimentado con la generación de pruebas de autoevaluación mediante las herramientas de IA como parte del trabajo autónomo de los alumnos, ofreciendo parámetros similares a los de la prueba objetiva. Hasta el momento hemos encontrado satisfacción y reducción del estrés en los alumnos que han utilizado las herramientas de IA para la generación de pruebas de autoevaluación. Queda por ver si esta reducción de la ansiedad va acompañada, además, de la obtención de unos mejores resultados académicos en la prueba objetiva y si esta mejora se relaciona con el equilibrio emocional logrado a través del uso de herramientas de IA