DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL FILTRADO DE SEÑALES EMG MEDIANTE HERRAMIENTAS DE SÍNTESIS DE ALTO NIVEL BASADAS EN FPGA

dc.contributor.author	López Del Peso, Alejandro
dc.date.accessioned	2024-03-22T15:00:03Z
dc.date.available	2024-03-22T15:00:03Z
dc.date.issued	2024-03-20
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Rubén Nieto Capuchino
dc.description.abstract	Este TFG aborda la tarea de diseñar e implementar un filtro digital FIR paso bajo para obtener la envolvente de la señal EMG. Esto es, obtener una señal que represente las variaciones en amplitud de la señal EMG discriminando aquellas oscilaciones causadas por el ruido en las altas frecuencias. El modelo debe ser sintetizable y programable en una FPGA, ya que será integrado en una arquitectura mayor de procesado y detección de inicio de la activación muscular.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/31583
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.relation.projectID	NIMBLE (Ref. PID2021-123657OB-C32)
dc.rights	Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subject	EMG
dc.subject	System-on-Chip
dc.subject	Digital filter
dc.subject	HLS
dc.subject	High Level Synthesis
dc.subject	VHDL
dc.subject	Signal envelop
dc.subject	FPGA
dc.title	DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL FILTRADO DE SEÑALES EMG MEDIANTE HERRAMIENTAS DE SÍNTESIS DE ALTO NIVEL BASADAS EN FPGA
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis

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