GRADCAM APLICADO A DETECCIÓN DE INSTRUMENTOS UTILIZADOS EN ATAQUES DE PRESENTACIÓN FACIAL

Abstract

En este trabajo se busca implementar un sistema de detección de instrumentos empleados en ataques de presentación facial, tales como, fotografías, caretas, dispositivos móviles o tablets. Para ello, se desarrolla y entrena una red neuronal convolucional. Paralelamente, se aplica un método explicativo, Grad-CAM, a la red con el objetivo de tratar de comprender la lógica tras las decisiones tomadas por la misma y, de esta forma, poder ahondar en el funcionamiento del modelo.