Abstract
En el presente estudio, se evalúan las limitaciones traductológicas del modelo GPT-3.5 en el ámbito de la traducción poética. Para ello, se han comparado una serie de poemas generados por dicho modelo de Inteligencia Artificial con traducciones realizadas por profesionales de este campo. Gracias a esta comparación, se pueden sugerir algunas mejoras para que el algoritmo logre entender las emociones humanas presentes en el poema y así generar un resultado más óptimo.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Javier Arroyo Bretaño
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