POES.I.A: EXPLORANDO LA TRADUCCIÓN LITERARIA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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dc.contributor.authorBalboa Cano, David
dc.date.accessioned2024-07-08T22:00:13Z
dc.date.available2024-07-08T22:00:13Z
dc.date.issued2024-07-08
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Javier Arroyo Bretaño
dc.description.abstractEn el presente estudio, se evalúan las limitaciones traductológicas del modelo GPT-3.5 en el ámbito de la traducción poética. Para ello, se han comparado una serie de poemas generados por dicho modelo de Inteligencia Artificial con traducciones realizadas por profesionales de este campo. Gracias a esta comparación, se pueden sugerir algunas mejoras para que el algoritmo logre entender las emociones humanas presentes en el poema y así generar un resultado más óptimo.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/37174
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectIA
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectGPT-3.5
dc.subjectOpenAI
dc.titlePOES.I.A: EXPLORANDO LA TRADUCCIÓN LITERARIA A TRAVÉS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-FAH-J-2274-2274049-d.balboa.2020-MEMORIA.pdf
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