REOPTIMIZACIÓN BASADA EN SPARSITY PARA LA RECUPERACIÓN DE AERONAVES TRAS UNA DISRUPCIÓN

Abstract

Este trabajo de fin de grado presenta un enfoque novedoso para la recuperación de aeronaves utilizando técnicas de reoptimización basadas en sparsity. La formulación matemática propuesta busca resolver tanto la asignación como la rotación de aeronaves, encontrando una solución rápida, económica e implementable en la práctica (esto es, que la solución no se desvíe significativamente de la programación inicial). Además, se introducen y analizan términos adicionales no lineales como el consumo adicional de combustible, que no se pueden resolver con exactitud con los métodos MIP tradicionales. Los resultados obtenidos demuestran un mejor rendimiento en tiempos de ejecución que los métodos actuales en la mayoría de ocasiones, a la vez que se alcanza una solución económica que demuestra un alto potencial para la aplicabilidad del método en la industria aérea.