Visión artificial aplicada en escenarios reales. Una aproximación práctica
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Fecha
2021
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Editor
Universidad Rey Juan Carlos
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Resumen
La presente tesis recoge la aplicación de un conjunto de técnicas de visión
artificial a una serie de situaciones reales muy dispares entre sí, demostrando que
para todas ellas existe una metodología adecuada para la resolución del problema
en cuestión.
Los campos en los que se ha trabajado han sido los siguientes:
Identificación de personas por medio de su cara en situaciones controladas
empleando redes neuronales y métodos para la reducir el tamaño de las imágenes
sin pérdida de información útil para el reconocimiento.
En la determinación del tamaño de rocas en una situación de trabajo real
en una mina a cielo abierto se han empleado métodos similares, con las dificultades
que conlleva el trabajar en unas condiciones no favorables como puede ser la
deficiencia en la iluminación o el exceso de polvo.
También se ha trabajado en otras dos situaciones reales como son un
aeropuerto, en el que se realiza la detección de ataques a la identificación
automática de los individuos en un desplazamiento natural por el paso fronterizo
del mismo.
Por último se ha realizado un estudio de dos pasos de peatones, uno con
semáforo y otro sin semáforo, donde el objeto de estudio era detectar situaciones de
conflicto entre coches y peatones con el objetivo de mejorar la seguridad vial.
Descripción
Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2024.
Director/es: Enrique Cabello Pardos y Cristina Conde Vilda.
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