RINY: Resolve-Identified Need-Yourself

Abstract

Proyecto de innovación docente en el que se realizó un proceso de ingeniería completo (incluido la exposición del trabajo en formato póster) en el campo de la visión artificial en el que el alumnado identificó necesidades existentes hablando con expertos de distintos ámbitos. Asignaturas involucradas: Análisis de Imágenes Médicas (Grado en Ingeniería Biomédica: castellano, inglés), Visión Artificial (Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática), Visión Artificial (Máster Universitario en Ingeniería Industrial) e Imagen Médica (Máster Universitario en Visión Artificial). El alumnado hizo una evaluación por pares de los trabajos entregados también. Se realizó una sesión conjunta antes de la convocatoria extraordinaria para exponer los dos mejores trabajos de cada asignatura con la idea de ampliar la visión del alumnado de las posibles aplicaciones de la visión artificial ya que los docentes de cada asignatura enfocan las aplicaciones de la visión artificial a ámbitos relacionados con la titulación a la que pertenece el alumnado.