Dynamic facial presentation attack detection for automated border control systems

Abstract

Millones de pasajeros viajan cada día, siendo el cruce de fronteras una de sus actividades más habituales. En estos puntos es sumamente importante que la seguridad esté completamente garantizada. Sin embargo, mantener unos niveles de seguridad adecuados es una cuestión muy exigente. Esto ha impulsado el desarrollo de sistemas capaces de prestar apoyo a las autoridades fronterizas automatizando algunas de sus tareas. Así, los sistemas (ABC) se han convertido en una herramienta clave. Estos sistemas aumentan el flujo de viajeros ya que pueden lograr evaluaciones rápidas de los individuos a través de sus documentos de viaje legibles por máquina. Sin embargo, esto ha motivado la aparición de ataques que tratan de evitar la detección de la identidad de los individuos por estos sistemas. Los algoritmos de Detección de Ataques de Presentación (PAD) han surgido para mitigar dicho problema. Este artículo presenta el marco de Detección de Ataques de Presentación Sobre la Marcha (FlyPAD) que implementa un conjunto de técnicas PAD dinámicas. Permite detectar múltiples tipos de ataques a medida que el viajero se acerca al sistema ABC, en lugar de permanecer estático frente a las cámaras. Se han realizado varios experimentos, tanto en laboratorio como en entornos reales, obteniéndose resultados prometedores.