Docker para Data Science
| dc.contributor.author | Soto Sánchez, Óscar | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T08:39:04Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T08:39:04Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.description.abstract | Diapositivas en las cuales se explica el uso básico de Docker para la ejecución de Scripts de R y Python. Además, se estudia la ejecución de Jupyter desde una imagen Docker (en local y en VSCode) lo que permite evitar tener que instalar Jupyter y todas sus dependencias en local. | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/20813 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Docker | es |
| dc.subject | Informática | es |
| dc.subject | Data Science | es |
| dc.title | Docker para Data Science | es |
| dc.titulacion | GENÉRICO/Docker para Data Science | es |
| dc.type | Learning Object | es |