Examinando por Autor "Corral de la Mata, Daniel"

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Artificial Intelligence in Data Visualization: Enhancing Research Through Generative Graphs
(IGI Global Scientific Publishing, 2024-12-27) Aguado Tevar , Óscar; Díaz Marcos , Luis; Corral de la Mata, Daniel; García de Blanes Sebastián, María
This research examines how generative artificial intelligence, specifically ChatGPT, can transform the analysis and visualization of educational data in the Community of Madrid. Using university enrollment data processed and normalized in SPSS v27, a methodology was designed to integrate traditional statistical tools with advanced AI capabilities. The data were structured to reveal key trends in enrollment across public and private universities and various fields of knowledge. Iterative prompts created visualizations highlighting sustained growth in private institutions and a preference for Social Sciences and Health Sciences. The methodology addressed challenges of time and complexity in data visualization, though some inconsistencies in generated graphs were observed. Findings demonstrate AI's potential to enhance the understanding of complex data and support evidence- based decision- making in educational management. This hybrid approach highlights how AI tools can complement traditional methods, opening new possibilities for academic planning and educational research.
Estudio cuantitativo sobre la adopción de pagos NFC: Factores y tendencias
(AMEC Ediciones, 2024-09-10) Corral de la Mata, Daniel; Aguado Tevar, Óscar; Díaz-Marcos, Luis; García de Blanes Sebastián, María
Esta monografía analiza los factores que influyen en la adopción de pagos contactless mediante tecnología NFC. A través de un estudio cuantitativo con 303 participantes, se evaluaron variables como la confianza, la facilidad de uso, la percepción de seguridad, la influencia social y el valor percibido. Los resultados indican que la confianza y la facilidad de uso son los principales impulsores de adopción, mientras que la resistencia al cambio y las preocupaciones sobre privacidad representan barreras significativas. Se concluye que fortalecer la educación del usuario y resaltar la seguridad y conveniencia del sistema pueden acelerar su adopción.
Factores que influyen en la adopción de pagos contactless: un análisis cuantitativo.
(Marcial Pons, Ediciones Jurídicas y Sociales (Estudios de Sociología), 2024-12-05) Corral de la Mata, Daniel; Aguado Tevar , Óscar; García de Blanes Sebastián, María; Díaz Marcos, Luis
Este estudio examina los principales factores que influyen en la adopción de la tecnología de pagos contactless, mediante un análisis cuantitativo basado en encuestas y modelos teóricos de adopción tecnológica. La investigación considera variables como la influencia social, la confianza, la percepción de seguridad, la facilidad de uso, la fiabilidad del sistema, la percepción de utilidad y el valor percibido. Los resultados indican que la aceptación de los pagos contactless está altamente influenciada por la percepción de seguridad y confianza en la tecnología. Además, la facilidad de uso y la influencia del entorno social juegan un papel determinante en la intención de adopción. Las generaciones más jóvenes y las personas con un mayor nivel educativo muestran una mayor disposición para utilizar estos sistemas de pago. A pesar del alto nivel de adopción observado, persisten barreras como la percepción de riesgo y el desconocimiento sobre el funcionamiento de la tecnología. El estudio concluye que las entidades financieras y tecnológicas deben centrar sus esfuerzos en comunicar la seguridad y confiabilidad de los pagos contactless para incentivar su expansión.
Hallin and Mancini: Two Decades of Influence in Politics and Communications
(Cogitatio Press, 2024-03-11) Corral de la Mata, Daniel; Sarmiento Guede, José Ramón; García de Blanes Sebastián, María
Since its publication in 2004, Hallin and Mancini’s model has become a pioneer in understanding the dynamics of media systems in different national contexts. Many studies related to politics that identify the patterns, trends, and variations used by communication systems in different countries and historical moments follow this seminal study to evaluate the formation of public opinion and the quality of democracy. For this article, we obtained 3,455 articles published in Web of Science within the Social Sciences Citation Index using the open‐source software Science Mapping Analysis Tool, which we chose as a bibliometric technique for its feasibility in providing a conceptual structure through the spatial representation and disciplinary interrelation with fields like specialization, studies, and authors. By analyzing the co‐occurrence of keywords, we drew scientific maps that enable the analysis of their conceptual and social evolution over consecutive periods. The results provide up‐to‐date information on the state of the model and its relevance in the field of communication and policy today, its strengths, limitations and potential areas of development. The findings identify less studied areas in the field, drawing inspiration from the Mancini model. This opens up a guide for future research by identifying themes and questions through bibliometric analysis.
Hybrid artificial intelligence: Application in the banking sector
(Universidad del Zulia, 2024-07) Corral de la Mata, Daniel; García de Blanes Sebastián, María; Carvajal Camperos, Marisol
The integration of smart technologies, from data mining to Artificial Intelligence, has revolutionized the way financial institutions manage and use information. This progress has driven the development of hybrid artificial intelligence solutions, which fuse neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms and intelligent agents, improving efficiency and accuracy in finance. Key application areas include implementing machine learning for personalized financial services, using artificial intelligence to improve credit risk assessments, and automating operations for greater efficiency. This study aims to analyze the implementation of hybrid artificial intelligence in the banking sector. The findings suggest that machine learning significantly personalizes services, increasing customer satisfaction and retention. Artificial intelligence has refined credit risk assessment, reducing errors and improving accuracy, while AI-enabled automation has streamlined operations. In addition, artificial intelligence helps analyze trends and innovate products. The combination of traditional and data-driven artificial intelligence techniques was identified as offering significant competitive advantages for financial institutions.
Nuevo enfoque del negocio de tarjetas bancarias en el sistema español de medios de pagos
(Universidad Rey Juan Carlos, 2009) Corral de la Mata, Daniel
Pagos móviles con NFC Factores que condicionan su adopción. AMEC
(AMEC, 2024-09-10) Corral de la Mata, Daniel; Aguado Tevar, Óscar; Díaz-Marcos, Luis; García de Blanes Sebastián, María
Esta monografía analiza los factores clave que influyen en la adopción de la tecnología de comunicación de campo cercano (NFC) en los pagos móviles. A través de una revisión sistemática de la literatura y una investigación empírica, se examina la evolución del NFC, sus aplicaciones y su impacto en la industria de pagos. El estudio identifica determinantes como la percepción de facilidad de uso, la confianza del consumidor, la seguridad, la conveniencia transaccional y los factores demográficos que afectan la tasa de adopción. Además, se explora la relación entre la aceptación social y la lealtad del cliente, destacando el papel de la Generación Z en la expansión del uso de pagos móviles con NFC. Al comparar distintos modelos de adopción tecnológica, la investigación proporciona un marco teórico y empírico para comprender los desafíos y oportunidades del NFC en el mercado digital. Los resultados ofrecen recomendaciones estratégicas para empresas y desarrolladores que buscan mejorar la experiencia de pago digital y fomentar una mayor adopción de la tecnología NFC.
Tecnología NFC en pagos móviles: Análisis de factores que influyen en su adopción. Una revisión sistemática de literatura
(Marcial Pons, Ediciones Jurídicas y Sociales, 2024-12-05) Corral de la Mata, Daniel; Aguado Tevar , Óscar; García de Blanes Sebastián, María; Díaz Marcos, Luis
El documento analiza la tecnología NFC (Near Field Communication) y su aplicación en los pagos móviles, destacando los factores que influyen en su adopción. Se origina a partir de la tecnología RFID y ha evolucionado hasta convertirse en un estándar global respaldado por el NFC Forum. La investigación resalta cómo NFC ha transformado los pagos móviles, facilitando transacciones seguras y eficientes. Se identifican varios factores clave que afectan la adopción de NFC en pagos móviles, como la influencia social, la confianza, la percepción de seguridad, la facilidad de uso, la conveniencia transaccional y la satisfacción del usuario. La metodología empleada se basa en una revisión sistemática de literatura académica relevante para analizar estos factores. El estudio concluye que la adopción de NFC depende de la percepción del usuario sobre su valor y confiabilidad, además de la influencia de su entorno social. También se señala que la facilidad de uso y la seguridad percibida son determinantes en la intención de continuar utilizando esta tecnología. Finalmente, se resaltan las contribuciones del estudio para la industria, al proporcionar información útil para mejorar la adopción y uso de pagos móviles mediante NFC.
The Model of Electronic Word-of-mouth (eWOM) Information Acceptance in Hotel Booking
(EPI SCP, 2024-06-01) García de Blanes Sebastián, María; Corral de la Mata, Daniel; Azuara Grande, Alberto; Sarmiento Guede, José Ramón
The objective of this research is to analyse the factors that influence hotel booking decisions. In Spain, the hotel industry plays a crucial role, making it essential to understand what elements motivate consumers to make hotel reservations. To address this issue, several key factors are considered, such as the IACM theory of eWOM, habit, attitude, and enjoyment. These elements are considered fundamental to understanding consumer motivations in the hotel booking process. In this study, structural equation analysis is used to examine and measure the relationships between these factors. The goal is to determine the influence that each of these factors has on consumers' final hotel booking decisions. The findings of this research will contribute to the knowledge and understanding of consumer behaviour in relation to hotel reservations. They will also be highly beneficial to the hotel industry, as these insights can be used to enhance the offerings and consumer experience in hotel establishments.